W

Quando a primeira consulta é com uma máquina.

MachineMarketing
Luiz Marcelo Siqueira (Luba)Digital Solvers by LLYC
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Copilot
Meta AI
OpenEvidence
Claude

Nenhum link. Nenhum clique. Uma resposta. Quem a máquina citou, e quem ela esqueceu?

A pergunta sobre saúde mudou de lugar. Saiu da caixa de busca e entrou numa conversa.

Deslocamento
Usuários semanais do ChatGPT
0mi

E o brasileiro adota acima da média do mundo.

56%
Brasileiros que usam IA no dia a dia
40%
Média global, 21 países
OpenAI, fevereiro de 2026. Ipsos e Google, Our Life with AI, janeiro de 2026, 21 mil entrevistas.

A IA virou a porta de entrada do sistema de saúde.

0 mipessoas por semana perguntam sobre saúde ao ChatGPT
7 em 10conversas acontecem fora do horário de atendimento
Paciente
OpenAI, ChatGPT Health, janeiro e julho de 2026. Métrica declarada pela empresa.

A evidência agora chega resumida.

81% eram 38% em 2023dos médicos nos EUA usam IA na prática
39%usam IA para resumir pesquisa e padrão de cuidado
Médico
AMA, Physician AI Sentiment Report, março de 2026, n = 1.692.
Em escala humana

De cada 100 pessoas, quantas já conversam com a IA.

Ipsos e Google, janeiro de 2026. AMA, março de 2026. Afya e Conexa, 2026.
Os momentos da verdade

Do ZMOT ao AIMOT.

O gatilho

Estímulo

o início da jornada
Um sintoma, um diagnóstico, uma receita.
Google · 2011

ZMOT

Zero Moment of Truth
A pesquisa antes da decisão. Dez links. O usuário escolhe.
P&G · 2005

FMOT

First Moment of Truth
O encontro com o produto. Na saúde: consultório, farmácia, bula.
Agora

AIMOT

AI Moment of Truth
A IA entrega uma única resposta e enquadra a decisão. A máquina escolhe por ele.

Ela não lê somente o seu site.
Ela lê o consenso sobre você.

Memória treinamento · muda em meses ou anos Busca em tempo real recuperação · muda em dias ou semanas Resposta probabilidade, não verdade

A IA já fala sobre as suas moléculas.

Com base em quê?

Indústria

Cada público faz uma pergunta diferente.

Metodologia de diagnóstico

Um dataset experimental, com método científico.

Elaboramos de 3.500 a 5.000 perguntas que simulam como cada público pergunta naquele mercado e rodamos todas, em todas as IAs, todos os dias, durante 30 dias.

A análise

Da análise saem os achados.

A frequência dos termos, as tendências e as fontes que influenciam cada resposta.

Aa tamanho indica frequência↑↓ tendêncialigação com a fonte
0perguntas elaboradas
de 3.500 a 5.000
×
7inteligências
artificiais
×
0dias
seguidos
=
0respostas por mês
no máximo

Auditar a memória das máquinas.

Share of VoiceCom que frequência a marca aparece
PrecisãoIndicação, posologia e segurança corretas
EnquadramentoComo a marca é descrita frente às alternativas
Risco de alucinaçãoEm saúde, é segurança do paciente
Visualização ilustrativa. Cada célula representa a presença da marca em N execuções do mesmo prompt.

De onde vem a resposta.

Em saúde, a máquina cita ciência publicada, governo e grandes hospitais. E, ao lado deles, vídeo e conversa de comunidade.

Sua bula não basta. O ecossistema fala por você.

PubMed CentralNº 1
YouTubeNº 2
GoogleNº 3
RedditNº 4
Governo
Hospitais
Wikipedia
Imprensa
LLM Pulse, julho de 2026, cerca de 825 mil citações em saúde nos EUA. Dado de fornecedor: ordem direcional, tamanhos ilustrativos.

Influenciar as fontes, não a máquina.

01Ciência

Publicações abertas, congressos, sociedades médicas, diretrizes e dados de estudos legíveis por máquina.

02Propriedades Digitais

Site, bula digital e FAQ estruturados como fatos verificáveis, com fonte e data.

03Vozes de autoridade

Imprensa especializada, especialistas e associações de pacientes que os modelos já consideram confiáveis.

04Ecossistema aberto

Vídeo educativo, redes sociais, enciclopédias e escuta de comunidades.

Sempre dentro da RDC 96/2008 e das regras de propaganda de medicamentos. Informação, não promoção.

De ranquear a ser citado.

tratamento enxaqueca crônica
SEOSearch Engine OptimizationRanquear entre os links. Métrica: posição e clique.
qual a dose máxima diária?
Resposta em destaque

A dose máxima está indicada na bula aprovada. Consulte sempre o profissional de saúde.

AEOAnswer Engine OptimizationSer a resposta direta: destaque, voz, resumo. Métrica: trecho conquistado.
Qual laboratório tem mais evidência nessa área?
CLAUDE
Os estudos de fase 3 mais citados são da Molécula X 1, e as diretrizes da sociedade médica 2 a recomendam como primeira linha 3.
pubmed.ncbisociedade.org.branvisa.gov.br
GEOGenerative Engine OptimizationSer citado na síntese do modelo. Métrica: presença e citação.

Estatísticas, citações e fontes elevam a visibilidade em até 40%.

Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, Princeton, KDD 2024. Benchmark de 10 mil consultas.
Um conteúdo, dois leitores

Dual Marketing

Para o humano

  • Emoção e história
  • Confiança e empatia
  • Experiência memorável

Para a máquina

  • Estrutura e semântica
  • Fato, número e fonte
  • Coerência entre fontes
Dual Marketing na prática

O que a máquina lê.

llms.txtSumário do site pensado para modelos
schema.orgDrug, MedicalCondition, MedicalWebPage em JSON LD
robots.txtQuais robôs de IA podem ler, e o quê
PDF legívelEstudos e bulas com texto real, não imagem
WikidataA identidade da molécula no grafo aberto

Um ciclo, não uma campanha.

01

Escuta

Banco de perguntas por stakeholder, jornada e área terapêutica, em todas as plataformas.

02

Mapa de fontes

O que alimenta cada resposta. Onde estamos ausentes, errados ou vulneráveis.

03

Ativação

Conteúdo, estrutura técnica e fontes terceiras, com aprovação médica e regulatória.

04

Vigilância

Monitoramento contínuo, alertas de alucinação e ajuste a cada nova versão de modelo.

Horizonte rápido
busca em tempo real · semanas
Horizonte estrutural
memória dos modelos · meses a anos

A próxima consulta já começou.

Quem estará na resposta?

Quando a primeira consulta é com uma máquina.

MachineMarketing

Luiz Marcelo Siqueira (Luba)Digital Solvers by LLYC
Deslize para avançar
Claude · ChatGPT · Gemini · Perplexity · Copilot · Meta AI · OpenEvidence
Claude

Nenhum link. Nenhum clique. Uma resposta. Quem a máquina citou, e quem ela esqueceu?

A pergunta sobre saúde mudou de lugar. Saiu da caixa de busca e entrou numa conversa.

Deslocamento
Usuários semanais do ChatGPT
0mi

E o brasileiro adota acima da média do mundo.

56%
Brasileiros que usam IA no dia a dia
40%
Média global, 21 países
OpenAI, fevereiro de 2026. Ipsos e Google, Our Life with AI, janeiro de 2026, 21 mil entrevistas.

A IA virou a porta de entrada do sistema de saúde.

0 mipessoas por semana perguntam sobre saúde ao ChatGPT
7 em 10conversas acontecem fora do horário de atendimento
Paciente
OpenAI, ChatGPT Health, janeiro e julho de 2026. Métrica declarada pela empresa.

A evidência agora chega resumida.

81%eram 38% em 2023dos médicos nos EUA usam IA na prática
39% usam IA para resumir pesquisa e padrão de cuidado
Médico
AMA, Physician AI Sentiment Report, março de 2026, n = 1.692.
Em escala humana

De cada 100 pessoas, quantas já conversam com a IA.

Ipsos e Google, janeiro de 2026. AMA, março de 2026. Afya e Conexa, 2026.
Os momentos da verdade

Do ZMOT ao AIMOT.

O gatilho

Estímulo o início da jornada

Um sintoma, um diagnóstico, uma receita.
Google · 2011

ZMOT Zero Moment of Truth

A pesquisa antes da decisão. Dez links. O usuário escolhe.
P&G · 2005

FMOT First Moment of Truth

O encontro com o produto. Na saúde: consultório, farmácia, bula.
Agora

AIMOT AI Moment of Truth

A IA entrega uma única resposta e enquadra a decisão. A máquina escolhe por ele.

Ela não lê somente o seu site. Ela lê o consenso sobre você.

Memória treinamento meses ou anos Busca em tempo real recuperação dias ou semanas Resposta probabilidade, não verdade

A IA já fala sobre as suas moléculas.

Com base em quê?

Indústria

Cada público faz uma pergunta diferente.

Metodologia de diagnóstico

Um dataset experimental, com método científico.

Elaboramos de 3.500 a 5.000 perguntas que simulam como cada público pergunta naquele mercado e rodamos todas, em todas as IAs, todos os dias, durante 30 dias.

PerguntasRespostas
0perguntas
de 3.500 a 5.000
×
7inteligências
artificiais
×
0dias
seguidos
=0respostas por mês
no máximo
A análise

Da análise saem os achados.

A frequência dos termos, as tendências e as fontes que influenciam cada resposta.

Aa tamanho indica frequência↑↓ tendêncialigação com a fonte

Auditar a memória das máquinas.

Pergunta em teste
Share of VoiceCom que frequência a marca aparece
PrecisãoIndicação, posologia e segurança corretas
EnquadramentoComo a marca é descrita frente às alternativas
Risco de alucinaçãoEm saúde, é segurança do paciente
Visualização ilustrativa. Cada barra representa a presença da marca em N execuções do mesmo prompt.

De onde vem a resposta.

Em saúde, a máquina cita ciência publicada, governo e grandes hospitais. E, ao lado deles, vídeo e conversa de comunidade.

Sua bula não basta. O ecossistema fala por você.

PubMed CentralNº 1
YouTubeNº 2
GoogleNº 3
RedditNº 4
Governo
Hospitais
Wikipedia
Imprensa
LLM Pulse, julho de 2026, cerca de 825 mil citações em saúde nos EUA. Dado de fornecedor: ordem direcional, tamanhos ilustrativos.
Quatro frentes · 1 de 2

Influenciar as fontes, não a máquina.

01Ciência

Publicações abertas, congressos, sociedades médicas, diretrizes e dados de estudos legíveis por máquina.

02Propriedades Digitais

Site, bula digital e FAQ estruturados como fatos verificáveis, com fonte e data.

Quatro frentes · 2 de 2

03Vozes de autoridade

Imprensa especializada, especialistas e associações de pacientes que os modelos já consideram confiáveis.

04Ecossistema aberto

Vídeo educativo, redes sociais, enciclopédias e escuta de comunidades.

Sempre dentro da RDC 96/2008 e das regras de propaganda de medicamentos. Informação, não promoção.
De ranquear a ser citado · 1 de 3

De ranquear a ser citado.

SEOSearch Engine Optimization
tratamento enxaqueca crônica

Ranquear entre os links. Métrica: posição e clique.

De ranquear a ser citado · 2 de 3
AEOAnswer Engine Optimization
qual a dose máxima diária?
Resposta em destaque

A dose máxima está indicada na bula aprovada. Consulte sempre o profissional de saúde.

Ser a resposta direta: destaque, voz, resumo. Métrica: trecho conquistado.

De ranquear a ser citado · 3 de 3
GEOGenerative Engine Optimization
Qual laboratório tem mais evidência nessa área?
CLAUDE
Os estudos de fase 3 mais citados são da Molécula X 1, e as diretrizes da sociedade médica 2 a recomendam como primeira linha 3.
pubmed.ncbisociedade.org.branvisa.gov.br

Ser citado na síntese do modelo. Métrica: presença e citação.

Estatísticas, citações e fontes elevam a visibilidade em até 40%.

Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, Princeton, KDD 2024. Benchmark de 10 mil consultas.
Um conteúdo, dois leitores

Dual Marketing

Para o humano

  • Emoção e história
  • Confiança e empatia
  • Experiência memorável

Para a máquina

  • Estrutura e semântica
  • Fato, número e fonte
  • Coerência entre fontes
Dual Marketing na prática

O que a máquina lê.

llms.txtSumário do site pensado para modelos
schema.orgDrug, MedicalCondition, MedicalWebPage em JSON LD
robots.txtQuais robôs de IA podem ler, e o quê
PDF legívelEstudos e bulas com texto real, não imagem
WikidataA identidade da molécula no grafo aberto
O que a máquina lê · no código

Sumário, permissões e dados estruturados, lado a lado.

Um ciclo, não uma campanha.

01

Escuta

Banco de perguntas por stakeholder, jornada e área terapêutica, em todas as plataformas.

02

Mapa de fontes

O que alimenta cada resposta. Onde estamos ausentes, errados ou vulneráveis.

03

Ativação

Conteúdo, estrutura técnica e fontes terceiras, com aprovação médica e regulatória.

04

Vigilância

Monitoramento contínuo, alertas de alucinação e ajuste a cada nova versão de modelo.

Horizonte rápidobusca em tempo real · semanas
Horizonte estruturalmemória dos modelos · meses a anos

A próxima consulta já começou.

Quem estará na resposta?

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